Как ставить задачу
Получать нужный результат с первой или второй попытки, а не с десятой.
Модель не читает мысли. Утверждение очевидное, но ведём мы себя так, будто это не совсем правда: пишем «сделай нормально» и удивляемся результату.
Разбираемся, из чего складывается внятно поставленная задача. Спойлер: из трёх слоёв, а обычно человек проговаривает только первый.
Научиться описывать задачу так, чтобы получать нужное с первой или второй попытки. На выходе три ваших рабочих запроса, доведённых до результата, с сохранённой историей правок.
Три слоя постановки
Что нужно. Результат: формат, объём, для кого, в каком тоне. «Служебная записка на одну страницу для финансового директора, сухо, с выводом в первом абзаце».
Как делать. Ход работы: каким способом подойти к задаче, какой логикой пользоваться, в каком порядке. «Сначала выпиши все причины, потом отсортируй по влиянию на результат, потом пиши текст». Этот слой пропускают чаще всего, а он часто важнее первого: одна и та же цель, достигнутая разными путями, даёт разный результат.
Как себя вести. Манера работы с вами: коротко или подробно, спорить или соглашаться, задавать уточняющие вопросы или сразу выдавать вариант. «Если данных не хватает, спрашивай, не додумывай».
Третий слой выглядит необязательным, пока вы не попробуете. Разница между помощником, который молча выдаёт правдоподобный текст, и помощником, который останавливается и говорит «мне не хватает вот этого», огромная.
Шесть приёмов
Работают в любой модели: они опираются на общие свойства языковых систем, поэтому переносятся между сервисами.
Кто вы, для чего это делается, что происходит вокруг задачи. Без контекста модель выдаёт усреднённое по всему, что видела.
Один образец желаемого результата заменяет три абзаца объяснений. Работает лучше всего там, где нужен конкретный формат или стиль.
Объём, структура, чего быть не должно. Ограничения дисциплинируют сильнее, чем пожелания: «максимум 300 слов, без вступления» точнее, чем «покороче».
Сложную задачу проводите по шагам. Одним запросом вы увидите только финал, а по шагам видите промежуточный результат и успеваете свернуть, пока не поздно.
Дать модели место рассуждать до ответа. На задачах с логикой и расчётами это заметно поднимает качество: ответ рождается из разбора, вместо первого правдоподобного варианта.
«Ты финансовый аналитик, который готовит материал для совета директоров». Роль сужает выбор слов, глубину и способ подачи.
Приём, который экономит больше всего времени: попросите модель улучшить вашу же формулировку. «Вот моя задача, вот запрос. Спроси у меня то, чего тебе не хватает, и предложи, как переформулировать». Дальше вы получаете список вопросов, на которые сами не подумали ответить.
Первая попытка редко бывает последней
Ожидание, что правильный запрос даст правильный ответ сразу, ошибочно. Нормальный цикл выглядит иначе: вы описали, посмотрели на результат, поняли, чего не хватило в описании, дописали.
Ценность здесь не в конечном тексте. Разбираясь, почему ответ вышел мимо, вы обнаруживаете, что сами не сформулировали важное условие. Задача проясняется в процессе её объяснения, и это работает ровно так же с людьми.
Вы смотрите на ответ и думаете «ну я же имел в виду совсем другое». Почти всегда это значит, что имелось в виду в голове, а в тексте запроса этого не было.
Практика
Берём три реальных рабочих запроса. Учебные тут бесполезны.
Выберите три задачи из своей рабочей недели, которые вы уже пометили как «отдаю» или «делаем вместе» в прошлом модуле.
Для каждой напишите запрос, проговорив все три слоя: что нужно, как делать, как себя вести.
Получите результат. Если он не подошёл, допишите недостающее и повторите. Сохраняйте каждую версию запроса, они и есть главный результат упражнения.
На третьей задаче попробуйте приём с улучшением формулировки: попросите модель спросить у вас недостающее до того, как она начнёт работать.
Есть три запроса, каждый доведён до годного результата, и по каждому видно, что менялось между версиями. В одном из трёх случаев ответ на уточняющий вопрос модели изменил вашу постановку задачи: это признак, что третий слой заработал.
Сохраните эти три запроса. Через месяц вы обнаружите, что переиспользуете их с мелкими правками, и это начало вашей личной библиотеки формулировок.
Самопроверка
Чем «как делать» отличается от «что нужно», если в обоих случаях я описываю задачу?
«Что нужно» описывает результат, который вы получите на руки. «Как делать» описывает дорогу к нему. Один и тот же отчёт можно собрать, идя от цифр к выводам или от гипотез к проверке, и на выходе получатся разные тексты.
Насколько подробным должен быть запрос?
Ровно настолько, чтобы человек, не знающий вашего контекста, справился с задачей по этому описанию. Хороший тест на достаточность: дали бы вы такую формулировку новому сотруднику в первый день.
Модель всё равно уходит в сторону после нескольких сообщений. Почему?
Скорее всего, переполнилось окно контекста, и начало разговора вытеснено. Лечится пересказом ключевых условий в новом сообщении или переносом их в постоянные инструкции, если сервис такое поддерживает.
Стоит ли использовать чужие готовые промпты из подборок?
Как источник приёмов да, как готовое решение редко. Чужой промпт несёт чужой контекст, а половина качества берётся именно из контекста, который знаете только вы.
Материал основан на курсе AI Fluency: Framework and Foundations. Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, Anthropic PBC, лицензия CC BY-NC-SA 4.0. В основе The AI Fluency Framework авторства Дакана и Феллера, при поддержке Higher Education Authority (Ирландия) через National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning. Русская версия и дополнения: JB Solutions, на тех же условиях.